科学家们认为，拜埃斯氏机器学习将是下一波软件开发的工具，拜埃斯氏统计学作为概率论的一个古老冷门分支似乎正在焕发青春。

斯坦福大学副教授克洛应用拜埃斯氏统计学取得令人瞩目的成果。她开发的多个程序不仅能解决诸如基因如何起作用等问题，还可揭示长期存在的计算学难题，以及按照对真实世界不完整了解来做出预测。这些方法有可能使外语翻译、微型芯片制造和药物发现等领域里发生巨大突破。因此英特尔、微软和Google等公司都已加入这一新领域的研发。

基于拜埃斯概率论方法所编制的程序与过去的机器推理方法有很大的不同，它能取得大量数据并独立推断可能的关联或依赖关系，因此这一点对软件开发人员十分重要，因为编程人员喜欢决策自动化。譬如，依据用户的搜索历史可使检索结果体现个性化。他们希望机器可权衡意外组合，并做出最好的猜测。

克洛利用拜埃斯氏算法解决了基因的管控问题。随着新生物医学技术提供众多的数据，研究人员在整理这些数据时遇到了极大麻烦，这就减缓了对新药物的研速度。而克洛所编的程序彻底调查了成千上万个基因数据，通过测试某些基因活度变化概率，来解释其他基因活度的变化。该程序不仅单独探测到已知的或已鉴别出的相互影响基因，而且也发现了以前未知的一些调节基因的功能。

研究人员已研制出一种机器人，能独自绘制十分危险的废弃雷场的分布图。英特尔公司目前正开发一种程序，以说明半导体晶片质量测试数据。Google公司正采用拜埃斯氏方法，寻找互联网上大量相互关联的数据图形，并予以开发利用。实际上，采用拜埃斯氏技术的软件已进入市场，2003年版微软Outlook就包括了拜埃斯氏办公室的助手软件。